本日报由AI生成，可能存在信息错误，具体可查看原文。
谷歌提出一种基于偏振分束器（PBS）的像素移位技术，通过时分复用将单个物理像素扩展为多个虚拟像素，显著提升AR/VR显示的感知分辨率。其核心技术突破包括：
-
双路径偏振调制：利用PBS将非偏振光分解为S/P偏振分量，通过半波片、双折射板等元件在两条光路中实现像素位移（水平/垂直/对角线方向）
-
动态虚拟像素生成：同步切换可调半波片状态，单像素可生成2-4个虚拟像素（如图7双向移位器实现四倍分辨率提升）
-
光路优化设计：反射式光路结构确保位移均匀性，避免重影伪影，兼容微型LED/
三星与eMagin在SID Display Week展会上推出1.4英寸硅基OLED面板，突破性技术指标包括：
-
超高分辨率：5000 PPI（是Meta
-
极致显示性能：120Hz刷新率下实现15,000尼特亮度（演示版达20,000尼特），99%色域覆盖率
-
量产计划：预计2025年底投产，将应用于下一代高端VR头显
美国爱荷华州立大学研发ACMPTCP协议，通过深度强化学习（DRL）动态优化多路径传输，解决AR/VR等高带宽应用的网络需求。该技术突破性体现在：智能路径管理：实时感知网络状态（延迟/丢包率），自动选择最优传输路径；自适应带宽分配：在6G网络环境下动态调整资源，支持4K/8K VR视频流（1-20Mbps码率）。
印度混合现实初创公司Flam完成1400万美元A轮融资，其核心技术为基于平面媒介扫描的MR体验（如报纸/广告牌触发3D内容），已服务谷歌、三星等100余家品牌。
脑机接口公司Synchron宣布将率先适配苹果BCI Human Interface Device协议，使其植入式脑机接口设备成为visionOS官方支持的输入外设。该技术允许用户直接通过意念操控Apple Vision Pro等苹果设备，并深度集成系统级辅助功能（如切换控制）。此前Synchron已实现全球首例BCI操控Vision Pro的临床案例（2024年），并与
英国拉夫堡大学联合美国多所高校提出基于三维手骨架模型与深度学习融合的手势识别技术，通过CNN提取空间特征+LSTM建模时序动态，实现高精度自然交互。该技术突破性体现在：
-
三维骨架建模：简化手部关节空间分布，增强静态/动态手势识别鲁棒性
-
多模态优化：结合Dropout正则化与交叉熵损失函数，降低过拟合风险，识别准确率提升显著
研究证实其可适配VR/AR场景，未来与
商汤科技与浙江大学联合提出创新性3D高斯飞溅（3DGS）框架GeoTexDensifier，通过几何-纹理双感知策略显著提升三维场景重建质量。该技术突破性地结合：
-
纹理感知致密化：依据区域纹理丰富度动态调整高斯飞溅密度（高纹理区密集/低纹理区稀疏）
-
几何感知分割：利用深度-法向先验验证飞溅位置，过滤偏离实际表面的噪点
实验显示，在MipNeRF 360等数据集上，其SSIM/PSNR指标优于Pixel-GS、MiniSplatting等方法，并已成功部署至Meta Quest实现实时VR交互。该研究为虚拟现实、数字孪生等领域提供更高保真度的3D重建解决方案。
