明僧苏达年夜学团队提出SPAARC边缘缓存预与策略优化移动AR性能

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明僧苏达年夜学团队提出SPAARC边缘缓存预与策略优化移动AR性能

16 6 月, 2025 阅读 5 字数 468 评论 0 喜欢 0

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一个专门为MAR缓存设计的基于空间邻近和关联的预取策略

（Nweon 2025年06月16日）移动增强现实（MAR）应用由于其高计算需求和对低延迟响应的需求而面临性能挑战。传统的方法，如设备存储或从云端获取反应性数据，通常会导致有限的AR体验或不可接受的延迟。

边缘缓存将AR对象缓存到更靠近用户的地方，提供了一个很有前途的解决方案。然而，现有的边缘缓存方法没有考虑AR特定的特性，如AR对象大小、用户交互和物理位置。

在一项研究中，明尼苏达大学团队探索了如何利用AR感知预取技术进一步优化边缘缓存。他们提出了SPAARC，一个专门为MAR缓存设计的基于空间邻近和关联的预取策略。

根据虚拟对象与其他类似对象的关联以及用户与它们的接近程度，SPAARC智能地优先缓存虚拟对象。它同时考虑了关联的近因性，并使用延迟抓取策略来有效地管理边缘资源并最大化体验质量。

……（全文 1884 字，剩余 1548 字）

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